這次去旅行住了這間麥克坦皇冠麗晶套房飯店 - 拉普拉普真的太棒了~~
旅行前還好有先做一下功課~比較了一下這附近幾家旅店,
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商品訊息功能
商品訊息描述
主要設施
- 148 間公寓
- 餐廳和酒吧/酒廊
- 室內和室外游泳池
- 供應早餐
- 免費機場接駁車
- 健身俱樂部
- 商務中心
- 禮車/豪華轎車服務
- 客房托兒服務
- 24 小時櫃台服務
- 公共區域提供咖啡
- 空調
熱情款待
- 兒童游泳池
- 客房內托兒服務 (付費)
- 保母或托兒服務 (付費)
- 兒童俱樂部 (付費)
- 安親服務/活動 (付費)
- 折疊床/加床 (付費)
鄰近景點
- 位於麥丹島
- Stella Maris Dive Experts (1.6 公里)
- 我們的規範女士教堂 (1.9 公里)
- 嘉山諾麥丹購物中心 (2.5 公里) 蜜月行
- 馬瑟洛佛南橋 (3.1 公里)
- 麥丹海濱購物中心 (3.4 公里)
商品訊息特點
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詐騙事件頻傳，不少民眾都曾經上當，基隆又有75歲老婦人，接到歹徒假冒孫女，要阿嬤匯款50萬，老婦人情急之下到銀行解除30萬定存，準備匯款，好在行員機警阻止，訂房資訊事後老婦人到銀行致謝，讓她保住老本。
老婦人一大早特地到銀行致謝，因為兩周前，銀行行員幫她保住了30萬。兩周前，老太太匆忙跑進銀行要解除定存，一口氣提領現金30萬，跟平常提款金額差很大，行員一問就不對勁，發現其中有詐，以來不及管帳為由，拖延時間，請婦人回去問清楚狀況。
出差訂房原來老婦人接到歹徒假冒孫女電話，說從事會計的朋友，年關結帳算錯錢，公司要求賠款，需要50萬，但婦人回說只能匯背包客30萬，歹徒也接受，並用星期五接近銀行關門前，催促婦人匯錢，奶奶疼孫女不察，心急之下，沒有多想，就到銀行領錢，好在行員即時發現，才沒讓老本落到歹徒手上。
假冒身分詐騙已有不少案例，這回婦人差點落入詐騙陷阱，幸好行員警覺心夠，才沒有上當。(民視新聞陳崇翰基隆報導)
下面附上一則新聞讓大家了解時事
工商時報【劉麗惠】
CES 2017展上各國研發團隊精銳盡出，但工研院整合智慧視覺（IVS）、AI、靈巧機械手指的「智慧視覺系統機器人」，在現場精準辨識西洋棋每一顆棋子、倒咖啡的智慧功能，不僅獲得Robotics Trends、CNET等國際科技媒體的報導，美國知名媒體CNN、福斯新聞網、USA Today等報導，將台灣在智慧型服務機器人領域的創新能量，呈現在全球市場。
工研院電子與光電系統研究所所長吳志毅指出，配合服務型機器人市場快速成長的趨勢，近年來工研院不斷投入資源，這次在CES 2017展示的智慧視覺系統機器人，就是工研院整合電光系統所、巨量資訊科技中心、機械與機電系統研究所等跨院所技術，共同發展的產品。
它會現行機器人也做不到的事
吳志毅進一步表示，工研院不同研發團隊整合打造出來的智慧視覺系統機器人，具備許多現行機器人無法辦得到的能力。首先，透過IVS，機器人可以線上精準校正機器手臂，並以深度視覺感測器及3D掃描技術，快速辨識西洋棋棋子與空間位置，一般應用於工廠的機器人，看起來好像具備辨識物品位置的能力，其實不然，由於這類機器人都是利用感測器指示位置，對機器人指示要從哪裡抓取物品、要把物品放置於何處，因此只能抓取固定位置的物品，但是工研院的IVS不同，它是利用3D對物件做完整的辨識與認知辨識，凡是位於三度空間內的物品，就算隨便移動，也可以即時偵測然後進行抓取，讓機器人彷彿擁有人的雙眼。
手眼協調 親手下西洋棋
其次，利用人工智慧，智慧視覺系統機器人手眼更協調，動作更快速，吳志毅強調，目前智慧型機器人的發展面臨最大的技術瓶頸，就是整合上的問題，即機器人的手歸手、眼睛歸眼睛，兩者是分開的硬體。這次工研院透過機器學習技術，讓機器人只要辨識到棋子十分之一的形狀，就可分析運算出所辨識的棋子是國王、皇后或其他棋，接著快速命令機器手臂快速完成移動棋子或吃子的動作，這讓機器人辨識西洋棋的速度，較現行其他機器人快了20倍。
另外，智慧視覺系統機器人的手指，是由工研院與清華大學教授共同合作多年的開發成果，它可以適應不同形狀與軟硬度的物體，並按照要抓取的東西，調整彎曲度與力道，然後穩固抓起，吳志毅表示，目前市面上的機器人手指頭，只能抓取固定物質的物品，應用較為單一，而智慧視覺系統機器人因為適用於不同形狀與軟硬度的物品，可
以應用的領域變得廣泛。
精選運用領域廣泛 潛力無窮
吳志毅指出，智慧視覺系統機器人可以應用的環節相當多，在工業領域，隨機取樣、產線組裝拆解、無人搬運車（AGV）系統等都需要智慧視覺系統的協助，目前也已經廣泛應用於一些工業領域，至於在服務型機器人市場，未來尚有發展空間，尤其隨著老人照護需求增加，可智慧添茶倒水、陪下棋的機器人，具備很大的市場潛力。
展望未來，吳志毅認為，工研院研發團隊目前已經就未來幾年的智慧機器人研究路線，進行清楚的規畫，最終的目標是要使智慧機器人與人類之間，達到更深的互動與連結。（本文作者為工研院電子與光電系統研究所所長）
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